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重磅发布|全国篇《2026年中国第三方普惠智算云市场专题报告》(后附报告下载)

行业监测分析 易观分析 2026-07-07 1W
当AI从大模型训练时代走向智能体与推理应用时代,中国算力市场也在经历一次结构性的升级。过去三年算力厂商比的是谁屯的卡多、谁的数据中心建得快。但从2026年开始,随着全国算力总规模突破1339 EFLOPS,够不够的问题已经初步解决,竞争的焦点转向了另一件事:谁能把一张张卡里的算力,最便宜、最稳定地变成一个个可计费的Token。

易观分析:AI从大模型训练时代走向智能体与推理应用时代,中国算力市场也在经历一次结构性的升级。过去三年算力厂商比的是谁屯的卡多、谁的数据中心建得快。但从2026年开始,随着全国算力总规模突破1339 EFLOPS够不够的问题已经初步解决,竞争的焦点转向了另一件事:谁能把一张张卡里的算力,最便宜、最稳定地变成一个个可计费的Token。

这背后是一场结构性的迁移。算力的价值锚点正从卡小时转向Token产能,用户的用算方式正从重资产自建转向弹性获取、按需使用,政策的重心也从补建设转向补连接。在这一轮变化里,第三方普惠智算云的角色正从资源补位者,上升为把分散、异构、跨地域的算力组织成可交付服务的组织者。

作为易观AI基础设施系列研究第三方普惠智算云市场专题的收官之作,易观分析最新发布2026年中国第三方普惠智算云市场专题报告-全国篇报告,在此前华东、西北、华北、华南四区域深度研究报告的基础上,进一步视角拉到全国盘面,系统梳理当前中国AI算力基础设施的关键变化,以及中国七大行政区域在算力供需、政策环境、产业生态、厂商格局与发展趋势上的最新格局,并给出对政府、行业客户、投资机构和产业厂商的判断与建议。


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本文为报告解读稿。如需获取完整版报告,请点击文末"阅读原文"下载;如需进一步交流,欢迎按文末方式联系报告作者。




  报告摘要  


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一、政策从补建设转向补连接、补用算,独立智算云进入机会窗口。

2026年,全国AI算力基础设施已从规模驱动进入互联互通、监测调度与绿色约束并重的新阶段。智能体加快推广、超大规模智算集群、算电协同、支持公共云发展等任务同步推进,从需求侧、供给侧、制度侧三个方向同时发力,为第三方普惠智算云打开了更清晰的政策与市场空间。在一张网、一盘棋、一本账的框架下,国家搭建监测统筹平台但不下场做市场化运营,这为具备平台化调度、绿色产品化和普惠服务能力的第三方,预留了从补位者到必要角色的位置。

二、价值锚点从卡小时迁向Token产能,六大关键变化重写竞争逻辑。 

需求侧,Agent爆发使推理负载转向高频、并发的任务流,计价单位从卡小时转向Token,关键部件涨价削弱自建经济性,采购逻辑从CAPEX转向OPEX。供给侧,韬定律推动竞争从单卡峰值转向系统级有效算力,AI全栈国产化进入系统工程期,绿色与算电协同成为硬约束。六大变化共同指向一个结论:真正被重估的,是把复杂供给转化为简单AI服务的平台能力。

三、全国算力供需呈现非对称协同格局,七大区域完成从七块拼图到一张网络的跃迁。 

华北供需双强、区域内自成闭环,是全国唯一的供需双强中心;华东、华南是高价值需求极,商业落地强但算力成本高;西北、西南是东数西算下的国家级绿色供给后场,绿电成本全国最优;华中、东北是供需双弱但有后发潜力的区域。华北、西北、西南三大供给区,承载了全国近八成的算力供给。跨区域流动已形成三条主动脉:华北的低时延训推一体轴、西北的大规模训练外送轴、西南的水电绿色算力轴。

四、市场格局呈三元供给并进,市场化普惠供给仍有提升空间。

产业链的六层架构中,云平台与调度层是所有底层芯片、机房、能耗投资转化为可计费服务的唯一出口,也是掌控流量与定价的关键环节。这一层已形成三类供给:互联网云厂商以综合底座和跨区域组织力见长,独立智算云平台以生态中立、异构聚合、普惠计费见长,AI公司自有云以自研模型和场景能力见长。运营商云与地方国资平台仍占供给主体,市场化普惠供给正处于渗透率快速提升期。

五、易观建议:从重建设转向重连接,各方沿价值传导链找准生态位。

政策端应从补建设转向补连接、补调度、补服务,推动跨省统一身份与计量、算力券跨省通兑,把需求端补贴导向绿色供给;产业端的平台与厂商应做连接者与Token运营者,而非单纯的资源方,把绿电封装成可溯源、带碳报告的绿色算力SKU,以普惠产品承接海量长尾;投资端应聚焦具备跨省纳管、统一调度能力的平台型中枢标的及其配套上游。


  研究对象与方法  

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本报告讨论的第三方普惠智算云,强调四个要素的交集:第三方(多源外部纳管、聚合)、普惠(面向中小企业和开发者的低门槛)、智算(AI训练和推理专用算力)、云(公有云交付)。与自建智算中心出租、私有化一体机项目交付等模式相比,这条赛道更看重平台产品化、按需服务与跨域资源组织能力。在供应商对比上,报告采用综合测算口径,关注的不只是算力规模,也包含与第三方、普惠、智算、云化相关的关键权重因子。



  以下是报告正文部分解读

一、2026年,六大关键变化正在重写中国算力市场

进入2026年,中国AI算力市场正从规模扩张走向结构重塑。市场正在发生来自需求侧和供给侧两端的六大关键变化,它们共同把下游客户从采购、持有、运维算力资产,推向一站式采购智算云平台封装的AI训推能力。 


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变化一,Agent爆发,推理需求范式迁移。 OpenClaw、Hermes为代表的自主型Agent在2026年一季度迎来拐点,AI从单次问答工具走向持续运行的任务系统。一条用户指令会触发多轮规划、工具调用与反思循环,推理负载从偶发请求变成高频、短时、并发、链式放大的生产型负载,且峰值不可预测。这种结构天然更适合云上弹性调度,而非自建固定容量。

变化二,从算力交易走向Token经济。 客户衡量AI服务的口径,正从机柜、EFLOPS、卡小时,转向每百万Token价格、Token时延、吞吐和任务完成率。价值单位从卡小时转向任务结果,单位价值量数倍提升。算力的经济逻辑由此从算力交易走向Token经济,智算云也随之升级为算力运营商。

变化三,关键部件涨价,削弱自建经济性。2025年以来,AI GPU、服务器DRAM、企业级SSD等关键部件价格与供给波动明显加大,抬高了企业自建的TCO、折旧与闲置风险。采购逻辑从CAPEX持有转向OPEX运营开支,平台的价值也从单纯的资源供给,升级为供应链风险对冲与算效红利释放。

变化四,韬定律加速算力技术路线分叉。2026年5月,华为提出韬定律,指向一条不只依赖先进制程的增长路线,即通过成熟制程、高速互联、先进封装、集群调度、编译优化与模型并行,实现系统级有效算力提升。算力竞争从单卡峰值竞赛转向系统效率竞赛,普惠云由此升级为国产系统级算力的组织者、调度者与服务化封装者。