易观分析：
Analysys易观监测显示，2016年移动医疗市场规模达到105.6亿元人民币，增幅达116.4%，为2011年以来最高。
Analysys易观分析认为，移动医疗服务的价值，一方面在于基于互联网信息通路，重分配医疗资源，改善医疗服务质量；另一方面在于提升医疗系统服务效率，降低医疗服务成本。逐步形成以患者为中心，智能化、信息化为手段、数据为支撑的医疗服务体系。
看点一：移动医疗“资本寒冬论”存疑，市场资本向头部流动，智慧医疗等热点领域与专科服务等传统优势领域受到追捧
2016年互联网医疗健康领域共发生投融资事件415起，为2013年以来第二高的年份。投资轮次来看，早期创业投资数量锐减，B轮以上投资事件稳步上涨，资本向头部企业集中。
Analysys易观分析认为，移动医疗不是资本最好的短期增值渠道，但是仍然是长期视角中最可靠得渠道之一。
首先，医疗市场规模大，仅2016年中国医疗卫生支出为13,154亿元，可分享得蛋糕体量足够大，所以虽然移动医疗市场规模不足整体医疗的1%，但是未来市场可拓展空间巨大。从市场规模发展潜力来说，移动医疗值得各方资本前来较量一番。
再者，因为医疗行业产业链参与者众多（包括医院、医生、医保、医药生产与流通企业等），并且多年来因为体制制度等原因，产业相对封闭。对于每一利益主体都存在着现有制度难以调和的痛点和矛盾。如普通患者就医认知门槛高，患者就诊和治疗过程中信息沟通不畅；而对于医院而言信息化程度低，工作效率无法满足日益增长的医疗需求；另外对于医生而言工作强度高，工作收入少，科研项目难以展开等都是目前医疗行业得显著痛点。
目前，互联网医疗以行业痛点作为切入口助力医疗行业信息流通，推动服务方式革新；通过平台搭建、数据处理、大数据分析、运营流程再造等技术创新推动医疗市场供给端生产力革新，成为传统医疗的改革动力和有效补充。近年来互联网医疗不断在传统医疗市场实践渗透与商业模式探索，在线问诊、互联网医院等正在切实推进医疗行业的改革进程。
从投资类别来看，一方面资本对牙科、儿科等商业模式清晰，变现较快的专科服务领域较为青睐；一方面对于贴近政策倡导内容的精准医疗、智慧医疗等热点领域表现追捧；另外，对于问诊挂号等医疗服务入口型企业，资本态度也较为稳健。
2016年以来，投资机构因为投资回报周期等原因，对服务创新企业的投资热度变得更加理性，对于启动期市场来说，仍需要厂商不断深耕对用户观念和产业链模式的影响改造和调整。
看点二：基于医疗服务低频属性，医生因素是问诊市场最大变量
对于传统的以患者用户为C端的评价标准在2016年受到前所未有的挑战，医疗服务在患者端具有低频属性，且患者在医疗服务中主动性不大，以患者作为服务拓展路径效率较低。而医生是医疗服务的关键节点和核心变量，医生的质量、科室覆盖率、医生在线时间直接决定了在线医疗的市场规模和患者影响力。多点执业与医疗服务市场化趋势下，医生时间的占有能力成为企业核心供给能力和市场潜力的重要衡量标准，具体指标可以总结为：注册医生规模、医生活跃程度、医生使用时长、启动次数等。
问诊、挂号是获得医生用户的高效入口，以在线问诊为例，它是独立于传统医疗的业务模式，互联网用户使用时间最长，用户使用习惯最好，整体用户价值较高。Analysys易观监测显示，在线问诊医生端人均单日使用时长为30.7分钟，春雨医生医生版是在线问诊行业的典型代表，各项指标领先行业。
看点三：互联网医院本质是将在线问诊同其他医疗环节打通，将在线问诊与医疗服务紧密结合，提高互联网医疗服务的完整和有效性。
我们将具备医疗资质、拥有线上-线下结合的医疗服务和拥有医疗从业人员和诊疗规范的医疗机构定义为互联网医院。现阶段通过问诊、挂号服务打开线上医疗服务入口是厂商和机构的主流业务模式。
互联网医院通过经营主体区别可以主要分为互联网医疗企业主导和信息化企业主导两类：
互联网医疗企业主导的互联网医院是基于自身强有力的挂号、问诊入口，快速帮助医院实现前端业务互联网化，并通过自身资源快速带来大量多点执业的高质量医生，帮助医院合理分配医生产业资源。同时对于企业本身来说，线上处方的合法化和后端服务的打通也为移动医疗企业在线下找到了更多业务延伸和变现渠道。
对于传统医疗机构来说，数字化是新时代医院运营的刚需，与信息化企业联合打造互联网医院。本质上是帮助传统医院再造一个资源集约、功能最大化的就医流程，即一方面从前端建立线上挂号、问诊系统，另一方面再从后端打通医院各个信息化系统，最终形成以互联网作为工具对医院进行整体运维的业务模式。例如浙大一院从网络诊间入手，逐步打通检查、住院的线上预约和线上支付功能；同时在院内人员管理方面，实现排班系统、医护随访系统的云端化，实现院内信息联通，以及与院外合作药店、银行、基层协作医院的连接。从而构建健康、流畅的医疗服务生态系统。
看点四：人工智能赋能供给端，伴随医疗市场需求与研发成本的博弈。
基于智慧医疗政策和资本的利好态度，2016年下半年，研究机构与企业不断深入基于医疗大数据的人工智能算法研究与应用场景拓展，在AI+医疗领域进行了诸多布局。例如，百度宣布发布“百度医疗大脑”研究计划，基于自然语言处理、语音识别、图像识别等技术，辅助医生进行诊疗，提升诊断处方环节效率。IBM Watson基于认知计算帮助医生建立个性化询证癌症诊疗方案。除科技巨头外，创业公司在解决方案层面的创新也层出不穷，碳云智能、Deepcare等创业公司在健康管理、影像识别等方向进行市场拓展。
Analysys易观分析认为，医疗是AI产业实践的重要方向。2016年，IBM、百度等巨头的进入推动AI基础层生态完善，提高基础设施配置与运算能力，使得解决方案得以迅速落地，降低初创企业进入门槛；另外在线问诊作为移动医疗领域的排头兵，积累大规模的医生、患者用户以及问诊、病例数据，医疗行业的供给不足属性为技术提供了很好的市场土壤，人工智能辅助分诊与问诊将成为企业提效降本的重要手段。
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