易观分析：
自2017年底以来，“版权互授”就成为了移动音乐市场上一个重要的关键词，围绕移动音乐行业最重要的版权资源的整合和竞争，影响着每一个市场参与者和消费者的动作。继2017年9月腾讯音乐娱乐集团（TME）和阿里音乐达成版权互授合作，2018年2月，腾讯音娱与网易云音乐实现了相互授权；3月6日，阿里音乐和网易云音乐同样达成音乐版权互授合作。三家音乐行业巨头之间频繁的交流和互通，似乎象征着移动音乐版权“大一统”时代的来临。
从2018年1季度的活跃用户数据来看，TME在音乐领域中的领先地位并没有因为版权互授举措的推行而动摇。腾讯音娱旗下酷狗音乐、QQ音乐、酷我音乐三大音乐平台的活跃用户量稳居市场前三位，其中酷狗音乐和QQ音乐有绝对的领先优势。
另一方面，版权市场的暗战在风平浪静的表象下依然愈演愈烈，在大部分音乐资源实现版权互授的市场环境下，获取独家热门版权资源对于音乐平台的价值依然不容置疑。
从APP启动次数上看，TME旗下的三家音乐平台同样优势明显，在18年1季度酷狗音乐和QQ音乐继续领跑行业，启动次数均超过100亿次。同属TME旗下的酷我音乐紧随其后排名第三，更多的启动次数意味着腾讯音娱的产品相比市场同类APP具有更多的开屏广告曝光机会，可能为广告主创造更大的价值。注重小众群体的网易云音乐和虾米音乐分别位列第四和第五。
移动音乐作为一个起步较早，发展时间较长的细分领域，在过去一年多的时间内，虽然经历了版权市场一系列较大的调整和变化，但头部音乐APP之间的用户规模依然保持了相对的稳定，我们推测，酷狗音乐和QQ音乐大幅度领先的用户竞争格局将可能在较长时间的未来得以延续。
在版权市场格局初定的背景下，各大音乐平台也纷纷在激烈的市场竞争中寻找实现破局的方式。总结来说，主要措施包括内部资源的梳理和挖掘以及外部合作的建立与深化。
音乐综艺节目可能将成为未来市场争夺的新一轮焦点。近年来，随着综艺节目市场的日渐规范，音乐综艺类节目逐渐体现出巨大的发展潜力。网络平台上播出量破亿的音乐综艺节目也是屡见不鲜，腾讯音娱旗下的全民K歌和QQ音乐分别进行植入合作的《我想和你唱》和《歌手》等节目更是掀起了各大社交媒体的讨论热潮。
在明星与粉丝更聚集的QQ音乐上，其首创的数字专辑模式，凭借一线流量明星音乐资源和自身的平台优势，更持续创造了如李宇春《流行》、Taylor Swift《Reputation》等数字专辑的销量神话。
除此之外，移动音乐平台扶植原创音乐、培育自有音乐资源的动作在2018年仍在继续。网易云音乐推出的“云梯计划”显示了其在竞争中处于劣势的情况下，积极创新参与市场竞争的努力与决心。
有效的品牌沟通，必然会上升到情感层面。网易云音乐坚持突出其音乐评论资源，在北京再次推出网红乐评列车来收割目标用户，同时出版精华评论集《听什么都像在唱自己》，力图将自身平台打造成音乐用户的情感载体。相对应地，QQ音乐则出其不意地选择了春节返程时间段输出品牌情感营销，将中国年轻一代节后返程时和家人互道珍重的时刻浓缩成四部音乐故事短片。视频引发了在外漂泊网友的强烈共鸣，上线24小时内，全网播放量超过6000万次，收获用户评论超过3万余条。
外部的场景合作上，在经历了2017年音乐资源与AI音响的合作热潮之后，2018年更多的移动音乐厂商将跨界合作的对象转向了与生活场景相关的企业：QQ音乐在联手Nike升级了跑步电台功能后，向教育行业进军，联手新东方推出了“百日音乐行动派电台”，定期推出以英文歌为主题的创意英语教学视频和音频。同时在艺术文化方面QQ音乐也有建树，联手北京杜莎夫人蜡像打造全新音乐区，给蜡像馆的参观者们提供独特的视听游览体验。网易云音乐也是动作连连，包括和农夫山泉合作推出限量款“乐瓶”矿泉水瓶，联合口碑推出“万有引力计划”，与亚朵合作开设音乐主题酒店，与屈臣氏合作打造6款音乐妆容，创造新的音乐场景消费点。
从以上这些场景植入和场景合作的案例中我们可以发现，在版权市场局势已定的情况下，移动音乐APP更关注品牌情感的输出，同时与生活场景的融合更深入，不仅跨界合作的范围已经越来越广，还浸入生活中的方方面面。
一个有着良性竞争的市场才是一个健康积极的市场。在未来，随着VR和短视频行业的持续火爆，区块链等新兴概念的不断入局，相信移动音乐APP将会以版权资源和内容为基础，在外部合作的道路上越走越远。
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”；2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等；3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。
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