近日，2018易观A10大数据应用峰会在北京如期召开，本次峰会以“数造未来 精益成长”为主题。来自国内外的大数据实践者、资本掌舵人、企业家、技术大咖、运营专家、应用开发者以及知名媒体人齐聚一堂，共同讨论和分享在数据驱动下的企业精益成长之道。
携程定制旅行COO兼定制学院院长 谢兆圣
在10月26日下午举行的易观A10峰会精益成长零售专场上，携程定制旅行COO兼定制学院院长谢兆圣发标题了题为《数据技术应用与精益运营实践》的演讲。演讲基于携程定制旅行实际业务，为大家分享其精益运营实践。以下为其演讲实录：
大家下午好！我们今年易观A10峰会的主题是“数造未来 精益成长”。所以我想先跟大家大致聊一下数据和精益的关系。携程是非常重视精益方法论的，我们旅游事业部还成立了专门的精益委员会，我自己也是委员会委员之一。
数据技术涉及现代企业各方面的精益化
我们先来看一下数据技术对精益的影响。应该讲，信息技术跟数据技术有衔接的过程。从1844年电报被发明出来算起，信息技术发展到现在已经有170多年历史了。其间有一个从模拟到数字的过程，并且分化成固定、移动、广电，以及后期的因特网几个方向。从精益思想所讲的“价值流”角度去看，因为信息技术将部分流程中的物理材料流变成虚拟数字流，从根本上改变了价值流的形态，极大地提升了生产及运营的效率和质量。
接下来我们看数据技术，大家都知道，马云经常讲的从IT到DT，就是从信息技术到数据技术。数据技术之所以成立，当然是建立在信息技术充分发展，特别是因特网充分发展基础上，信息量或者叫数据量的极度累积，导致最终从量变走到质变，DT时代应运而生。当然其实信息技术和数据技术也是同时交叉发展的，也就是说数据技术同样不是突然横空出世，也有其漫长的发展历史，只是到了2012年以后，人们越来越频繁地提及所谓“大数据及先进分析Big Data & Advanced Analytics ” ，然后到了2016年，很快所谓“人工智能AI”的概念开始风靡，AI说到底，其实大部分也是数据技术吧。数据技术和信息技术的应用一样，也极大地改变了企业生产及运营价值流的形态，带来企业运营效率和质量的极大提升。数据技术影响到现代企业运营的很多方面，包括管理决策、运营效率、数字化服务、数字化营销、产品创新、客户体验。刚刚易观的姜昕蔚分析师正好也讲到这些方面。如果再把它们概括一下，无非就是两个方面，一个是跟前端客户相关的精益化，另一个就是跟后台运营以及业务决策的精益化。
精益运营需做到充分利用数据
第一步，首先要充分的利用到数据。这就是我们通俗而言的“埋点“，也就是数据的捕捉，否则会形成信息或者说数据完整性漏损；第二步，要有基础设施，就是必要的服务器和数据库，否则会因为数据未妥善保存形成漏损；第三步，要做数据管理，比如可能需要把数据结构化，否则因为数据无法被访问而导致漏损；第四步，结构化或非结构化的数据要得到妥善分析，否则因为数据不能形成知识造成漏损；第五步，数据可视化，即要将些知识和洞见做充分分享；最后一步，要培训人员的使用技巧，确保用于决策。所以大家看到，整体数据的应用要贯穿到整个流程和系统当中，然后最终是为业务和运营决策服务。这样才能达到精益运营的目的。
携程定制旅行平台的实践案例
我来自携程定制旅行。那我就简单举三个我们携程定制旅行平台的数据技术应用案例，简单和大家作个分享。
1. 推荐引擎。这是我们定制旅行的页面，大家有人用过吗？举手的不多，看来我们发展空间还很大。我推荐大家都可以试一试，还是很有意思的一种旅游出行方式。传统在线旅游产品是货架化的方式，货架上放很多的旅游产品。但定制旅行是全新的C2B的方式，客人只要简单地下一个需求单，然后系统在后台就会匹配推荐合适的定制师。展示给大家看的这个定制旅行主页上面，也会根据客户的特征智能推荐目的地和定制师。这就是一个简单的应用。
2. 交易撮合。刚才讲到定制旅行下需求单的页面非常简洁，客户只需要去填极少的字段，这些是结构化数据。另外有客户备注的文本信息，这些是非结构化数据。大数据或者说AI技术可以对文本信息去做解读，提取出一些结构化信息，此外还有经过加工整合的客户画像标签信息；另一方面，定制师方面也有很多维度的特征信息，比如他擅长的目的地、擅长的品类、擅长的客群、服务质量评分、历史成交情况等等。系统会对这些客户特征数据和定制师特征数据进行匹配，来提升交易撮合的精度。这张图是在我们供应商端会看到的抢单池的样子，客人的需求单就会匹配到供应商的抢单池里面。如果定制师评估自己可以去接这个生意，他就会去去抢单，然后来为客户提供服务。
3. 数据可视化。这是我们在供应商系统内为平台供应商做的绩效数据分析页面。平台上的供应商可以去看到自己当前业绩水平，比如，接了多少单，成交多少团，转化率是多少，排名是多少。当然为了数据安全，我只是展示一个Demo，我把实际数据清掉了，这只是一个大概的样子。
