2018年4季度，中国GDP增长6.4%，创近年来新低，政府多次强调市场要适应由高速增长转变为中高速增长，在增速换挡期，经济发展质量得到了前所未有的重视，政府更加在意社会融资规模、就业率等更贴近市场的数据指标。10月，社会融资规模降幅较大，为了降低企业融资成本、提振市场融资热情，央行于10月7日再次降准，释放约7500亿资金，支持实体经济发展。整体来看，4季度宏观市场资金面偏紧，社会投资热情降低，导致投资理财类应用的活跃用户规模有所下滑，同步影响了记账理财类应用的用户规模。
在记账类应用中，随手记以1139.6万活跃用户列行业第一，其次是卡牛信用管家和51信用卡管家，分别以679.3万和444.1万活跃用户规模列行业二、三位。环比增长方面，随手记、挖财信用卡管家和鲨鱼记账的环比增幅超过10%，其中随手记在用户规模较大的基础上仍保持着较高的增速，更加奠定了记账领域的龙头地位，而51信用卡管家、挖财记账理财、网易有钱等应用的活跃用户规模降幅较大，行业尾部应用分化更加严重。
在所有行业都在加速数字化研究发展的当下，极少有人了解会计记账是信息数字化的鼻祖，正是因为三大财务报表，才让投资者和债权人无需参与企业经营，就能够详细了解经营状况，资金是最早的数字标的，资金的背后代表了一系列的经营行为。当会计记账应用到个人记账之时，记账就变成了个人生活信息数字化，记账是为了更好的管理个人消费和支出，记账类应用则是为用户提供定制数字化管理的平台，从这个角度来讲，优质的个人资金管理平台必须具备便捷的数据接入点、高效的数据转换器、清晰明了的数据分析工具和催化二次启动要素。
将这些要点与市场中的记账类应用对比来看，会发现一些重要的发展趋势。数据接入方面，基本所有的记账类应用都以人工输入信息为主，只有少数应用实现部分通道账户自动接入，而全方面自动接入必然是发展趋势；数据转换方面，对应记账中的账目分类，在记账类应用发展初期，如何分类是行业发展重点，做到不重叠、易识别非常不容易，借助机器学习、自然语言识别等技术，能够帮助提高记账的效率，但这一块仍需强化，要求实现更少的用户打扰和更多的信息记录，例如只需要用户语音输入一句话，系统就能自动识别时间、地点、人物、消费金额、消费类别、消费属性等多样信息，这将是各类记账应用的主要角力点。
任何数字管理平台，核心都是在帮助用户进行数据分析，目前市场中大多数的记账类应用在账户陈列和分析方面都略显单薄，只能做到简单的按月度排列收入、支出数据，对于经常记账的用户群体而言，如果能够提供各类细分账目的消费、收入图表以及变化趋势，强化数据化展示个人消费行为，记账类应用就可能成为最强的个人数字管理工具，也将大幅度拓宽了记账类应用的发展范围。年度账单就是记账类应用对个人数字管理的探索，例如随手记每年都会在应用中推出个人年度账单，从收入、支出等多个维度回顾个人财务生涯，并在消费中进行场景分类，帮助用户全面了解个人资金流向，是典型的数据运用方式；在催化二次启动方面，多数记账类应用都侧重于向财富管理转型，借助用户理财需求二次启动记账功能，总体来看，行业的二次启动率偏低，仍有待进一步发展。
在使用时长方面，随手记以814.3万小时排名第一，卡牛信用管家和51信用卡管家分别以402.3和334万小时排名第二、三位。四季度头部应用的使用时长增幅较大，表明记账类应用的市场认可度提高，头部应用在这一发展阶段具有较大的推动作用。
企业在推动记账功能快速发展的同时，还应当注重一些与记账相关的衍生使用功能，例如在个税改革事件中，主动申报个税就显示十分细致且复杂，主要依靠个人计算，而证明这些情况的相关材料(租房合同，房贷合同，独生子女证明等等)也需要保存。
随手记、卡牛等记账类应用推出了相关工具，帮助纳税人准确计算自身应缴纳税额，最大限度利用个税抵扣、减免优惠政策，通过账目分类罗列，有效管理收支相关凭证，减少关键资料的遗失可能性，帮助用户随时与最新税务政策接轨。正是因为一次又一次的服务范围拓宽，记账类应用的市场认可度才能快速提高，高使用时长最后也会转变为经济效益。
在人均单日使用时长方面，卡牛信用管家、51信用卡管家和挖财信用卡管家分别以6.9分钟、6.7分钟和6.5分钟列行业前三，随手记以人均单日使用4.2分钟紧随其后。
在功能性方面，推动发展社区功能是提升人均使用时长的最好方式，随手记人均单日使用时长快速增长，也得益于社区阅读快速发展，在首页下拉信息流中，随手记推送与记账理财相关的优质内容，让用户使用最便捷的方法即能阅读；挖财记账在社区方面也同样出色，挖财在应用内开通公开课、红人馆、提问三个细分项，让每一位用户都能迅速找到归属感；网易有钱相对弱化了社区功能，以训练营教程为主，但其可视化数据展示维度更加直观全面。
记账领域作为掌握用户信息最多的行业，在数字化浪潮中将是最大的受益者，在充分了解用户需求之后能够实现千人千面定制化服务，随着数据挖掘领域深度发展，谁能提供更好的个人数字化管理工具，谁就能拓宽记账领域，为行业带来新的发展方向。
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整
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