易观分析发布《2025年AI产业发展十大趋势》报告，后续将针对十大趋势分别进行解析：

趋势之三：Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更复杂的任务

Agent 正凭借一系列关键技术进展，如深度学习、强化学习、自然语言处理技术的突破以及多模态融合等方面的发展，逐步向具备更强学习和推理能力、能处理更复杂任务的超级智能体进化。

基于大语言模型的发展

多模态融合能力增强

 工具使用能力的拓展

上述Agent 能力提升对应用场景的拓展意义非凡，使得Agent能更精准理解场景需求，高效处理复杂任务，提升整体工作效率，适应多元环境变化，保障应用的稳定性与持续性。同时，Agent 进化为超级智能体也将进一步促进多智能体应用的发展，包括提升任务处理与协同能力，快速处理复杂任务并优化多智能体协同；可能推动多智能体系统的架构向更加智能化、灵活化的方向发展，并对多智能体系统进行集中管理和监控，及时发现和解决系统中的问题，提高系统的稳定性和可靠性等。

尽管上述技术能力的不断提升可以推动Agent向广泛的应用场景拓展，但是在实际落地的过程中仍然需要形成一系列规则和措施来规避如下技术以外的风险和挑战：

将 LLM（大语言模型）和RPA（机器人流程自动化）相结合是现阶段 Agent 落地的一种有效手段，可以充分发挥技术协同优势，增强数据处理与理解能力，将智能决策与任务执行有机融合；也有助于通过RPA明确的流程规则，确保价值对齐和透明性提升，以及责任界定的辅助；通过RPA系统本身具有的稳定性和可靠性，在一定程度上提升Agent应用的安全保障能力等。如下三种方式并行，也是企业考虑利用Agent和数字员工提升劳动生产力的可行之道。

以上观点摘录自《2025年AI产业发展十大趋势》