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中国互联网应用分发市场已进入应用成熟期，商业模式较为成熟，新兴分发模式不断涌现，市场从业者依托大数据、社交平台、线下体验店等方式，通过精准分发提高用户使用粘性，应用分发市场规模逐渐扩大。本次智能家居产业分析，将通过易观AMC模型、实力矩阵模型和市场规模预测，系统梳理应用分发产业，详细描述应用分发市场从业者现状，并对应用分发未来市场规模进行预测。

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Analysys易观分析认为，目前很多智能家居产品仍处于“试用”体验阶段，产品操作繁琐会在很大程度上影响用户体验，限制用户群体规模。在体验初期，小米需要扩充本地化的调试服务团队，完成早期的用户教育，收集用户反馈，助力产品迭代，打造更好的用户体验。

经历了2015年的概念普及，很多人知道了智能家居，但仍不了解它的功能、优势。2016年是智能家居单品爆发的一年，各种功能的产品层出不穷，丰富的产品种类需要专业的线下调试团队跟进售后服务，面对面的沟通辅助有利于缩短消费者教育周期，增加消费者购买及使用预期。

随着人工智能和物联网技术的发展，智能家居产业蓬勃兴起，互联网巨头、传统家电制造企业、房地产厂商及新兴创业公司从硬件、软件、系统解决方案等不同角度进行布局，智能家居系统初显。本次智能家居产业分析，将通过易观AMC模型、实力矩阵模型和市场规模预测，系统梳理智能家居产业，详细描述智能家居市场从业者现状，并对智能家居未来市场规模进行预测。

Analysys易观分析认为，中国在P2P网贷市场规模潜力持续释放，整体集中度仍处于低位，市场内从业平台用户及交易量均出现大幅度增长，平台进一步增长面临的压力来源于新用户获取及留存能力的提升。网络借贷平台的本质是信息中介，交易撮合表现、平台稳定性、移动端发展水平、组织规模等是评价平台现有资源能力的重要指标。

Analysys易观分析认为，在大数据风控技术探索的同时，宜人贷未来面向其自身用户群体也有必要在服务内容及产品品类上进行演变，以便降低网络借贷业务中高昂的资金成本及缓和纯信用业务风险，平台在消费金融领域的潜力价值方会进一步得到释放。

人口红利消失，劳动力成本增长，服务机器人开始在多个行业对传统人工进行辅助或替代，中国服务机器人市场目前正处于探索期。互联网巨头及新兴创业公司纷纷布局服务机器人，在大数据、云计算、人工智能等技术的带动下，中国服务机器人迎来高速发展时期，同时服务机器人的智能化发展将为智能生活带来更多可能。

人口红利消失，劳动力成本增长，服务机器人开始在多个行业对传统人工进行辅助或替代，中国服务机器人市场目前正处于探索期。互联网巨头及新兴创业公司纷纷布局服务机器人，在大数据、云计算、人工智能等技术的带动下，中国服务机器人迎来高速发展时期，同时服务机器人的智能化发展将为智能生活带来更多可能。