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易观分析：《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注国潮发展新动向。2022年是此次国潮盛行的第六年，新人群、新生态、新关系、新模式等四大直接推动力量依然存在，但呈现诸多新的变化，国潮与国际品牌之间的竞争格局也随之而变，且不同品类也呈现出差异化的发展态势。面对国潮新动向，国货品牌需蜕去“国货”外衣，修炼“国潮”内核，才能避免“国潮”退潮，并铸就引领各自行业产业升级的中国红品牌。

易观分析：今年以来，政府及监管层面加大对普惠金融的扶持力度，对金融机构开展普惠金融、扶持小微企业、服务特殊客群等做了不同程度的部署，信息共享、数字技术、普惠覆盖面等关键词被多次提及，深度发展普惠金融仍然是银行业下阶段的重点工作之一。面对庞大的普惠金融客群，如何获得数据、用好数据、管好数据，解决小微企业融资难问题，提升银行普惠贷款的风控能力是其中的核心目标。基于隐私保护法律法规的要求，银行对于安全合规使用数据的标准越来越高，政务部门、同业机构作为高度有效的数据源，由于数据标准和开放程度不一，渠道不通畅，获取信息存在着现实障碍，导致大数据风控所需要的数据维度不全面，数据量不足，难以发挥智能审批、智能风控场景下的技术优势；对小微的贷款资金是否流向实体经济，经常涉及跨行、跨境等复杂情况，也缺乏有效的监测手段进行贷后资金的追踪，这些都成为了摆在银行技术使用者面前亟待解决的问题。

易观分析：作为数字经济领域极具前瞻性的内容，《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注保险领域。2022年1季度，受宏观经济、新冠疫情多点爆发和2021年1季度高基数等多重因素拖影响，全国保险机构原保险保费收入同比下降1.02个百分点，至1.78万亿元，已到达2019年以来历史低位区域。同期，保险服务行业移动端活跃度持续下行，传统险企和互联网险企有所分化。 2022年1季度，宏观经济政策的主要目标为保民生和企业纾困发展，保险行业落地偿二代二期工程，通过实施全面穿透监管和完善风险因子管理，引导保险机构回归主业，深度参与现代农业、高端制造业、医疗养老等重点服务领域，因此，同时应对深度监管、处罚和计提准备可能对保险公司收入和利润带来新挑战。 基于外部经营环境全面互联网化的趋势，数字化生态体系的建立和健全极为重要，圈层化、线上化、开放化的生态体系或将代替现有垂直生态体系，保险公司场景创造、精细运营、客户分层、数据治理等精耕细作能力将成为其转型和制胜的关键。

2022年6月28日，易观分析发布了《数字经济全景白皮书》消费金融数字化篇的分析报告。《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注消费金融数字化。金融科技发展助力金融行业加快转型进程，同时，持牌消费金融公司背景多元，头部机构科技输出带动行业数字化发展。当前数字化转型已成为金融机构战略方向，消费金融行业同样持续加大科技投入。从移动互联网用户情况来看，消费金融APP活跃人数呈下降趋势，但部分以科技驱动业务的消金公司用户反而出现逆势增长。消费金融公司数字化转型加快，全流程数字化、智能化平台提升运营效率及风控能力。

2022年6月27日，易观分析发布了《2022年中国音频市场年度综合分析》的分析报告。我国在线音频市场规模持续增长，预计2022年将超过500亿元。2021年，平台通过加码直播、播客、有声剧和跨界合作等方式丰富商业场景，音频在车载场景中的渗透继续加深，“反向出版”模式带动音频平台成为IP策源地，与音频平台跨界合作和定制播客成为品牌主热衷的营销方式。

6月25日，易观分析发布了《2022年第一季度消费金融APP用户洞察——总数达4479万人，“新市民”成“新风口”》的分析报告。作为数字经济领域极具前瞻性的内容，《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注消费金融领域。2022年第一季度消费金融APP活跃用户总数达4479万人。受疫情影响，居民的消费意愿逐步走弱，短期市场信贷需求恐延续疲软态势。在第一季度，行业发展特征集中在行业利率下调，金融消费者权益保护仍旧严峻，银行业加码布局消金领域，以及“新市民”政策成“新风口”。

本分析基于保险APP适老化服务评测框架，具体分析并展示了截至2022年5月保险公司自营APP适老化改造的情况，并创新提出保险APP适老化服务指数，用于反应保险APP适老化整体改造情况。同时，易观分析会根据APP活跃情况、适老化版本迭代升级情况实时调整权重及得分，将长期跟踪保险适老化服务指数的变化。

数据已经成为重要的生产要素，由数据驱动的银行业数字化转型是当下金融发展的一个重要趋势，银行业通过数据应用在前中后台等众多场景下实现业务增效。但是数据安全无论是从法律法规要求，还是安全漏洞实际带来的损失上来看，都是需要银行业予以重点关注的对象。易观分析总结了当前银行业数据安全面临的三大主要挑战，并针对这些问题提出应对措施，预计未来除了数据安全制度、全生命周期安全管理技术体系以及企业级数据安全防护体系的建设之外，数据安全将更关注前沿技术的应用，以应对越发多样的数据安全攻击，最终助力数据价值最大化。

智能汽车可以分为0-5级6个等级，智能重卡目前能达到2-4级水平，主要应用在干线物流、港口、矿山等场景。当前，中国重卡自动驾驶整体处于从2级向3级发展的阶段，部分港口、矿山等封闭场景已经可以实现4级自动驾驶。 报告主要介绍了中国重卡智能化升级发展背景与现状，梳理了中国重卡智能化产业链，重点分析中国重卡智能化标杆企业案例，展望中国重卡智能化的未来发展趋势。 分析认为重卡智能化升级存在以下趋势。首先，智能重卡限定场景运营水平将进一步提升；其次，渐进式路径成为重卡智能化升级最优解；再次，自动驾驶技术将解放驾驶员劳动力，从而降低重卡运营成本；从次，车队化管理也是重卡智能化的重要方向；最后，自动驾驶相关方形成深度捆绑的战略同盟将成为重卡智能化升级的重要模式。

易观分析：随着计算机视觉与人工智能的发展，自然语言处理、图像识别、人脸识别等技术在金融领域得到了广泛应用，其中远程客户身份识别被用于信用卡申请、移动支付、线上贷款等业务，带来了更便捷、更普惠的服务体验。但与此同时，深度学习催生的伪造技术也在不断进化升级，面临这样的风险压力，AI的鲁棒性表现就起到了非常关键的作用，是保障AI能够识别深度伪造和拥有稳定表现的重要能力。